Ein Lebenslauf-Parser, der ein nutzbares Profil liefert — keinen Textklumpen
Aptora liest einen Lebenslauf aus einem PDF, einem Screenshot oder einem Handyfoto und macht daraus ein strukturiertes Profil: Stationen mit Daten, Ausbildung, Projekte, Kontaktdaten und die Fähigkeiten, die im Fließtext stecken. Du bekommst editierbare Felder in einem definierten Schema — keine Textwand, die du selbst noch sortieren musst.
{
"meta": { "format": "AptoraCV@1.0.0" },
"name": "Jana Weber",
"info": { "label": "Senior Platform Engineer" },
"location": { "city": "München", "country": "DE" },
"employment": { "history": [
{ "position": "Platform Engineer",
"employer": "Contoso GmbH",
"start": "2021-03" }
] },
"skills": { "list": [
{ "name": "Kubernetes" },
{ "name": "Terraform" },
{ "name": "Go" }
] }
}Jedes Feld landet, wo es hingehört
Der Parser schreibt in AptoraCV, ein veröffentlichtes Schema mit eigenen Sektionen für Berufserfahrung, Ausbildung, Projekte, Sprachen, Referenzen und mehr. Ein Datum ist ein Datum, eine Position eine Position — alles, was danach kommt, vom Matching bis zum PDF-Export, kann sich auf die Struktur verlassen, statt Strings zu raten.
Fähigkeiten werden erkannt, nicht nur abgeschrieben
Skills werden aus dem Fließtext gelesen, Schreibvarianten zusammengeführt und verwandte Fähigkeiten verknüpft. Wer Kubernetes-Cluster betreibt, muss das Wort „Docker“ nicht getippt haben, damit Aptora versteht, was er kann.
Schlechte Scans sind ein Normalfall, kein Fehler
Screenshots und Handyfotos werden genauso gelesen wie saubere PDFs. Ist ein Dokument wirklich unlesbar, sagt Aptora das, statt Inhalte zu erfinden — und alles, was extrahiert wurde, siehst du zur Kontrolle, bevor ein Profil entsteht.
Von geparst zu brauchbar in einem Schritt
Das Ergebnis ist ein lebendes Profil: im Theme rendern, als PDF exportieren, unter einem eigenen Link veröffentlichen oder gegen echte Stellenanzeigen bewerten. Das Parsen ist der Eingang, nicht das Produkt.
Häufige Fragen
Welche Dateiformate liest der Parser?
PDF, PNG und JPEG — auch Screenshots und Handyfotos eines gedruckten Lebenslaufs. Das Dokument wird als Ganzes gelesen, mehrspaltige Layouts und designlastige Vorlagen funktionieren also ebenfalls.
Welche Struktur hat das Ergebnis?
Ein JSON-Dokument im AptoraCV-Schema: Personendaten, Berufsstationen mit Daten, Ausbildung, Projekte, Skills, Sprachen, Referenzen und weitere Sektionen. Die vollständige Feldliste steht öffentlich auf der Schema-Seite.
Kann ich korrigieren, was der Parser falsch gelesen hat?
Ja. Das Ergebnis öffnet sich in einem Kontrollschritt, bevor etwas gespeichert wird, und jedes Feld bleibt danach editierbar. Ein Parserfehler legt dich nie fest.
Wie nutze ich Aptora mit meinem KI-Assistenten?
Verbinde deinen KI-Assistenten über MCP mit Aptora. Er kann strukturierte Profildaten prüfen, anlegen und bearbeiten. Dateien lädst du in der Aptora-App hoch; wenn dein KI-Client Dokumente lesen kann, kann er daraus ebenfalls einen Profilentwurf vorbereiten. Der MCP-Server selbst nimmt keine PDF- oder Bilddateien entgegen.